Faculty of Medicine放射線医学教室

教室専任教員

付属病院・三鷹キャンパス

付属杉並病院

教室概要

現代医療において、多種多様な疾患や病態を迅速かつ確実に診断し治療を行っていく上で、放射線医学は極めて重要な役割を担っています。放射線医学教室は画像診断を中心とした診療・教育・研究を行っており、病院では中央検査部門として診療を支えています。画像診断は胸部単純写真や腹部単純写真などのX線撮影のほか、消化管造影検査、CT、MRI、血管造影などの様々なものが含まれます、血管造影などの手法を応用した画像下治療：IVR(インターベンショナル　ラジオロジー)についても、多くの手技に取り組んでいます。また放射性同位元素（アイソトープ）を用いて、主に機能面からの診断を行う核医学領域も重要な分野の一つです。当教室では、いち早く画像のフィルムレス化、中央管理化にも取り組み、また最近では人口知能（AI）を用いた診断支援にも注力しています。頭部から四肢にいたる全身においてのトップレベルの診療、教育、研究を行い、各診療科との協力のもとに地域医療の向上に日夜取り組んでいます。

教育の特色

臨床講義や臨床実習を通じて、画像診断の重要性を伝えるとともに、実際の多くの症例を通じて実践的な臨床能力を涵養する教育を行っています。

社会的活動

以下の学会・研究会を主催し、地域医療機関への情報提供や研究成果の公表を行なっています。

• 東京MRI 研究会
• 多摩神経放射線研究会
• 多摩画像医学カンファレンス
• 吉祥寺画像診断セミナー

研究テーマ

CT・MRI領域

五明美穂、渡邊正中、片瀬七朗、横山健一
超高精細CT装置及び最新３TMRI装置の臨床応用

AI技術領域

片瀬七朗、五明美穂、林真弘、竹下祐平、横山健一
CT・MRI装置におけるAI技術を用いた画質向上技術の有用性評価
AI技術を用いた画像診断支援システムの臨床有用

脳神経・脊髄・頭頚部領域

片瀬七朗、五明美穂
ASLの頭部疾患への応用, MR拡散tractographyの臨床応用
頭蓋内血管壁imaging
Short TE MRS, perfusion imagingを用いた脳腫瘍の質的診断

呼吸器領域

横山健一
MDCTの呼吸器疾患への応用

心大血管領域

横山健一
MRIを用いた循環器疾患診断,冠動脈MRA・CTA・血栓塞栓性肺高血圧症のCTによる肺還流評価

消化管領域

仲村明恒
消化管造影による早期胃癌の画像診断

肝胆膵領域

宮内亮輔、渡邉正中、小野澤志郎
EOBを用いた肝腫瘤性病変の画像診断

腎泌尿器領域

渡邉正中
AIを用いたMRI画像による膀胱癌の浸潤評価

骨軟部領域

志賀久恵、片瀬七朗、須山淳平、林真弘
脊椎MRIにおける自動断面設定支援の研究
MR bone imagingの臨床応用

Interventional radiology (IVR)

黒木一典、小野澤志郎、宮内亮輔
Dynamic　Density Optimization(DDO)を用いたMotion Artifact低減の検討,　医療ネットワークによる画像下治療・遠隔指導システム開発
本邦における子宮動脈塞栓術の実態調査

核医学領域

須山淳平
核医学検査を用いた認知症の鑑別診断,予後予測に関する研究
次世代型PET-CTの臨床応用

近年の主な業績

1. Arisa Ohara, Haruhiko Machida, Hisae Shiga, Wataru Yamamura, Kenichi Yokoyama.
   Improved Image Quality of Temporal Bone CT with an Ultrahigh-Resolution CT Scanner: Clinical Pilot Studies. Jpn J Radiol 38(9): 878-883, 2020.
2. Tateishi H, Kuroki K, Machida H, Iwamoto T, Kariyasu T, Kinoshita Y, Watanabe M, Shiga H, Yuda S, Yokoyama K.: Clinical applications of digital angiography with the harmonization function in body interventional radiology. Jpn J Radiol 38: 922-933, 2020.
3. Miyauchi R, Yamada T, Kumano R, Aida Y, Takagi M. Recurrent hyperparathyroidism due to parathyroid and pulmonary tumors showing features of parathyroid adenoma. Radiology Case Reports 15(8): 1289-1294, 2020.
4. Adachi T, Machida H, Nishikawa M, Arai T, Kariyasu T, Koyanagi M, Yokoyama K：Improved delineation of CT virtual bronchoscopy by ultrahigh-resolution CT　comparison among different reconstruction parameters. Jpn J Radiol 38:884-889, 2020.
5. Gomyo M, Tsuchiya K, Goto S, et al : Usefulness of black-blood magnetic resonance angiography generated from vessel wall imaging after the stent-assisted treatment of intracranial arterial diseases. Neuroradiol J. 6. 2021 Jun. DOI: 10.1177/19714009211021775.
6. Watanabe M, Taguchi S, Machida H, et al: Clinical validity of non-contrast-enhanced VI-RADS: prospective study using 3-T MRI with high-gradient magnetic field. European Radiology 2022 https://doi.org/10.1007/s00330-022-08813-4
7. Gomyo M, Tsuchiya K¹, Yokoyama K (¹JR Tokyo General Hospital): Vessel Wall Imaging of Intracranial Arteries: Fundamentals and Clinical Application. Magn Reson Med Sci 2022. DOI: 10.2463/mrms.rev.2021-0140
8. Katase S¹, Ichinose A², Hayashi M¹, Watanabe M¹, Chin K¹, Takeshita Y¹, Shiga H¹, Tateishi H¹, Onozawa S¹, Shirakawa Y³, Yamashita K³, Shudo J³, Nakamura K², Nakanishi A³, Kuroki K¹, Yokoyama K¹ (¹ Faculty of Medicine, Kyorin University, ²Imaging Technology Center, ICT Strategy Division, Fujiflm Corporation, ³Kyorin University Hospital): Development and performance evaluation of a deep learning lung nodule detection system. BMC Medical Imaging 2022．DOI：10.1186/s12880-022-00938-8．

日本語の解説・書籍など

1. 横山健一：心臓・大血管画像診断の勘ドコロNEO, 東京, メジカルビュー社, 2021.
2. 横山健一　心血管領域の標準的撮像法:　MRI画像診断ガイドライン2021年版　日本医学放射線学会編　東京　金原出版株式会社 169-174 2021