大学ホーム医学研究科教育・研究指導教員紹介:

教員紹介:須山 淳平


氏名
 
須山 淳平
スヤマ ジュンペイ SUYAMA, JUMPEI
職位 准教授
所属教室
専攻・専門分野
 (大学院)
専門分野 核医学
研究テーマ 腫瘍核医学
心筋血流 
脳血流
ドパミントランスポーター
等の核医学について
略歴 2001年 昭和大学 卒
2005年 総合南東北病院 放射線科
2006年 昭和大学 放射線医学教室 院外助手
2008年 昭和大学 放射線医学教室 助教
2012年 昭和大学 放射線医学教室 講師
2014年 湘南東部総合病院 放射線科 診断核医学部門 部長
2015年 湘南医療大学 保健医療学部 教授
2019年 現職
所有する学位 博士(医学)
指導医・専門医・認定医、その他の資格等 日本医学放射線学会診断専門医
日本核医学会 核医学認定医
論文・著書等を含む主要研究業績 ・杏林大学 核医学検査室の PET 関連   
‐FDG-PET検査数‐  2021年度 1400件   2022年度 1697件 2023年度 1825件

・大学ホームページ  最新のPET-CT導入悪性腫瘍等の検査精度が一段と向上 | 特集コーナー

・医学雑誌
1) 月刊新医療 2021年 5月号
 大学病院への新しいDigital PET-CT導入の目的と期待される臨床・運用面の進展 須山淳平
2) 臨床放射線 Vol.66 No.9 2021年9月号 半導体PET・SPECT装置の最近の話題 
 デジタルPET/CT装置:Cartesion Prime 須山淳平 白川佑也
3) 月刊インナービジョン2021年10月号 Vol.36 No.10
 特集 Nuclear Medicine Today 2021 キーワードから展望する核医学の技術開発と臨床応用 1)当施設の最新PET-CT装置の特長と実際 須山淳平

<総説>
杏林医学会雑誌 2021 年 52 巻 3 号 p. 141-145 特集「画像診断・画像下治療の最前線」 PET-CTの新たな展開について 須山 淳平

<論文 症例報告 の主なもの>
Yuya.Shirakawa, Norikazu.Matsutomo, Jumpei Suyama. Feasibility of noise-reduction reconstruction technology based on non-local-mean principle in SiPM PET/ CT. Phys Med. 2024 Feb 6.
Suyama J, Kayama Y, Takahashi M, et al.Assessment of the Diagnostic Value and Image Quality of Dualsource Computed Tomography in Lumbar Vertebral Fractures: Comparison with Magnetic Resonance Imaging. Showa Univ J Med Sci.28(3)P261-267. 2017 Jan.
Suyama J, Kayama Y, Hantano K, et al. An assessment of Myocardial Perfusion Count Distribution Differences among Various Image Reconstruction Methods in Myocardial Perfusion Scans Using Three Head Gamma Camera. Annuals of Nuclear Cardiology.3(1).2014 Aug.
須山淳平,藤田晃史. SLAP lesion type ⅤのMR arthrography所見(学位論文). 日本医学放射線学会雑誌 64(8). 2004年11月.
 他

臨床核医学 9月号 2021 Vol.54 No.5 異なるFDG集積を呈した肝重複癌の1例 須山 淳平 他
臨床核医学 5月号 2023 Vol.56 No.3 FDG-PETで集積を認め術後再発との鑑別が困難であった頸部皮下放線菌症の1例  高桑 千絵子, 須山 淳平 他
臨床核医学 3月号 2024 Vol.5 No.2  FDG-PET/CTが診断の契機となった再発性多発軟骨炎の一例. 原田巽矢,須山 淳平 他
 他

<最近の講演の主なもの> 
須山淳平:がん診療におけるFDG-PETの役割. 第180回 城西胸部画像研究会, 武蔵野, 2021年1月26日
須山淳平:がん診療におけるPET/CTの有用性:digital PET/CTの威力とは. 導入記念講演会, 熊本, 2022年4月27日.
須山 淳平:がん診療におけるデジタルPET-CTの威力 Cartesion Primeの使い方. 第22回日本核医学会春季大会, オンライン, 2022年5月7日−6月1日.
須山淳平:デジタルPET-CTにおけるDLRの威力.第63回 埼玉核医学研究会.2024年3月2日

<最近の学会発表の主なもの>
Better image quality with lower dose of 18F-FDG in digital PET/CT. Y. Shirakawa, J. SUYAMA, A. Nakanishi,et al. European Congress of Radiology 2022, Wien (Web)

Takahashi M, Suyama J, Yokoyama K:Utility of Deep Learning Reconstruction (DLR) for improved image quality in 18F-FDG PET/CT. The 81st Annual Meeting of the Japan Radiological Society, Yokohama, April 14th-17th, 2022.

Shirakawa Y, Fukaya K, Kawada M, Nakanishi A, Suyama J, Yokoyama K:Digital PET/CT Images Can be Reconstructed More Efficiently Using a Network Designed with Deep Learning. Society of Nuclear Medicine and Molecular Imaging Annual Meeting (SNMMI) 2022,Vancouver, BC, June 11th⁻14th, 2022(受賞発表)

Suyama J, Takahashi M, Shirakawa Y, et al. Quality of clinical images improved using Deep Learning Reconstruction in new digital PET-CT scanner. Society of Nuclear Medicine and Molecular Imaging(SNMMI) 2022, Vancouver, June 11th-14th, 2022.

Suyama J, Takahashi S, Fukushima K,et al.Usefulness of deep learning reconstruction in MRI of knee joint using compressed sensing. 49th ISS Musculoskeletal Diagnostic Meeting, barcelona, October 23 - 28, 2022.

高桑千恵子、須山淳平、他. FDG-PETで集積を認め術後再発との鑑別が困難であった頸部皮下放線菌症の一例.第98回日本核医学会関東甲信越大会,オンライン, 2023年1月28日.

矢嶋竜征、橋本直也、須山淳平、他. 肺高血圧症における動態撮影を用いた肺血流評価に関する検討. 第87回日本循環器学会学術集会, 福岡, 2023年3月10−12日(受賞発表). 

Suyama J, Takuya H etal. Diagnostic value of deep learning image reconstruction for
detection of liver metastases on FDG-PET with digital PET: Comparison with EOB-MRI. Society of Nuclear Medicine and Molecular Imaging (SNMMI) 2022, Vancouver, June, 2023.

原田 巽矢・須山 淳平、他. FDG-PETで多彩な所見を呈したErdheim-Chester病の一例.第100会日本核医学会関東甲信越地方会 (立川) 2024年1月.
所属学会 日本核医学会 (評議員、教育委員 等)
日本核医学会関東甲信越地方会 (代表幹事;本年より)
日本核医学会関東支部会 (評議員)
日本核医学会分科会呼吸器核医学会 (評議員)

日本放射線学会
日本循環器学会
日本磁器共鳴医学会
学外活動雑誌 臨床核医学 編集委員長 (本年度より)

昭和大学医学部放射線医学教室 兼任講師

第38回日本核医学会分科会 呼吸器核医学研究会 大会長 (松山) 2019年11月
第100回日本学会関東甲信越地方会 大会長 (立川)2024年1月

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